Mitä näet tässä kuvassa? Katsojien on käytännössä mahdotonta tunnistaa mitä tahansa kuvan melkein tuttuja kohteita - ja se hemmotella niitä.
Twitter-käyttäjä @ melip0ne jakoi kuvan tiistaina (22. huhtikuuta) tämän haasteen kanssa: "Nimeä yksi asia tässä valokuvassa." Siitä lähtien se on tuottanut tuhansia hämmentyneitä vastauksia ja outolaisia arvauksia.
Kuva ei ole vain kompastettu katsojia; se tekee myös joistakin heistä erittäin levottomia, mikä johtaa kommentteihin, kuten "tunnen oloni niin epämiellyttäväksi", "tämä korostaa minua" ja "Thx menettää järkkyyteni nyt".
Mitä tässä omituisessa kuvassa tarkalleen on esitetty, ja miksi se on niin järkyttävää?
Yritetään tulkita epäselvää kuvaa kuten tämä herättää epävarmuutta, mikä voi johtaa tunteeseen "hiipiä", tohtori Frank McAndrew, psykologian professori Knox Collegessa Galesburgissa, Illinoisissa, kertoi Live Sciencelle sähköpostissa.
Kun henkilö on epävarma siitä, voiko jokin olla haitallista, on normaalia kokea levottomuuden tunne, McAndrew sanoi. Mutta selvästi tämä kuva ei ole uhka, joten mitä tapahtuu?
"Voimme myös hiipiä ulos sekoittamalla asioita, jotka painavat kilpailevia painikkeita aivoissamme, mikä tekee meille vaikeaksi luokitella tai ymmärtää mitä katsomme", hän sanoi.
Riippumatta siitä, kuinka paljon aivosi yrittävät ymmärtää kuvaa, se ei vain muutu jotain tuttua; tämä lisää entisestään epämukavuutta, tohtori Steven Schlozman, psykiatrian apulaisprofessori Harvardin lääketieteellisessä koulussa, kertoi Live Science: lle sähköpostitse.
"Mielestäni creepiness johtuu aivojemme yrityksistä tunnistaa kuvio, nollata se kuvioon ja sitten saada odotettu malli jatkuvasti häiritsemään toisen tunnistettavan kuvion", Schlozman sanoi.
"Vannon, että näen simpanssin siinä valokuvassa. Mutta sitten siitä tulee jotain muuta, ja sitten jostakin muusta. En voi suorittaa palapeliä", hän sanoi. "Voin saada siitä osan, mutta ei koskaan tarpeeksi tietääkseni mitä näen."
Koneunelmat
Viruskuvan tuotti todennäköisesti digitaalisesti tekoäly (AI), kertoi neuroverkkoja kouluttava sähkötekniikan tutkija Janelle Shane - tyyppi sellaista AI: tä, joka "oppii" aivojen kaltaisella tavalla.
Shane kertoi Live Science: lle olevansa "95% varma" tämän kuvan luonut neuroverkko nimeltä BigGAN, algoritmi, jonka Google on kouluttanut luomaan yksityiskohtaisia valokuvia tyhjästä.
"Tällainen hermoverkko, nimeltään Generative Adversarial Network (GAN), oppii tuottamaan kuvia tuhansista esimerkkikuvista", Shane sanoi. "Se on koulutettu tuottamaan noin 1000 erillistä kuvakategoriaa, mutta hauska asia GAN: ien suhteen on, että voit myös pyytää heitä tuottamaan kuvia, jotka ovat sekoitus luokkia", hän sanoi.
Kohteet ovat tunnistamattomia, koska niitä ei ole olemassa todellisessa maailmassa. Ne ovat pikemminkin digitaalisia yhdistelmiä useista kohteista, jotka algoritmi on salattu yhteen.
Itse asiassa Shane kirjoitti aiemmin siitä, että BigGAN teki juuri tätä blogissaan, AI Weirdness. Parametrien säätäminen mallissa, joka tuottaa kuvia esimerkiksi koirista ja kukista, voi johtaa ihastuttavaan sadonkukkiin.
Shane tarkasteli Twitter-kuvaa käyttämällä kuvan tunnistamisen AI: itä, jotka oli koulutettu samaan tietojoukkoon kuin BigGAN; He totesivat, että pariton "esineet" oli todennäköisesti johdettu kuvakategorioista, kuten lelukauppa, leipomo ja ruokakauppa, hän kirjoitti sarjassa tweettejä.
AI ei aina epäonnistu niin surkeasti luotaessa realistisia kohtauksia. StyleGAN-niminen neuroverkko tuotti äskettäin hämmästyttävän realistisia valokuvia ihmisen kasvoista (vaikka sen pyrkimykset luoda kissat uudelleen olivat rehellisesti kauhistuttavia). Usein AI: n tulkinta maailmastamme voi olla riittävän samanlainen tunteakseen ja riittävän erilaiseksi aiheuttamaan levottomuutta ", mikä tekee AI: n tuottamista kuvista niin syvästi järkyttäviä", Shane sanoi.
"Näemme maailman heijastuvan takaisin meille jotain, joka on loistava tekstuurien ja valaistuksen suhteen, mutta ei ymmärrä objektien toiminnan perusteita."
Niille, jotka nauttivat hiipimisestä ja haluavat luoda omia painajaisensa laukaisevia kuvia, he voivat tehdä sen online-ammattilaisten työkalulla Ganbreeder, Shane lisäsi.
