Envisat rakentaa yksityiskohtaisimman kartan koko maasta. Kuvan luotto: ESA. Klikkaa suurentaaksesi.
Maanpinnan kaikkien aikojen yksityiskohtaisin muotokuva luodaan ESAn Envisat-ympäristösatelliitin avulla. GLOBCOVER-hankkeen tavoitteena on tuottaa maailmanlaajuinen maapeitekartta, jonka resoluutio on kolme kertaa tarkempi kuin minkään aikaisemman satelliittikartan.
Se on ainutlaatuinen kuvaus planeettamme kasvoista vuonna 2005, jaoteltuna yli 20 erilliseen maapeiteluokkaan. Valmistuneella GLOBCOVER-kartalla on lukuisia käyttötarkoituksia, mukaan lukien maailmanlaajuisten maankäyttösuuntien piirtäminen, luonnon ja hallittujen ekosysteemien tutkiminen sekä ilmastomuutoksen laajuuden ja vaikutusten mallintaminen.
Envisatin keskitason tarkkuuden kuvantamisspektrometriä (MERIS) käytetään järjestelmällisesti täysresoluutiotilassa projektille, jolloin saadaan kuvia, joiden paikallinen resoluutio on 300 metriä, ja keskimäärin 150 minuuttia hankintoja tapahtuu päivittäin.
Arvioidaan, että tarvitaan jopa 20 teratavua kuvia lopullisen maailmanlaajuisen GLOBCOVER-kartan mosaiikista yhdessä? 20 miljoonan kirjan sisältöä vastaava tietomäärä. Kuvanhankintastrategia perustuu alueellisiin ilmastokuvioihin pilvi- tai lumipeitteen minimoimiseksi. Joillekin alueille suunnitellaan useita yrityskauppoja kauden vaihtelujen huomioon ottamiseksi maanpeitteessä.
Muut Envisat-anturit toimivat yhdessä MERIS-järjestelmän kanssa. Kehittynyttä synteettisen aukon tutkaa (ASAR) käytetään erottamaan samanlaiset maapeiteluokat, kuten kosteikot ja kosteat trooppiset sademetsät. Ja satelliitin edistyneestä seurantaradiometristä saatuja tietoja käytetään ilmakehän vääristymien korjaamiseen ja 'pilvien peittämiseen' tai pilvipikselien poistamiseen.
Kansainvälinen kumppaniverkosto työskentelee ESA: n kanssa kaksivuotisessa GLOBCOVER-hankkeessa, joka toteutetaan osana maapallon havainnointitietoelementtiä (DUE).
Osallistujia ovat Yhdistyneiden Kansakuntien ympäristöohjelma (UNEP), elintarvike- ja maatalousjärjestö (FAO), Euroopan komission yhteinen tutkimuskeskus (JRC), kansainvälinen geosfääri-biosfääri-ohjelma (IGBP) ja metsien peittävyyden globaalit havainnot ja maailmanlaajuiset havainnot. Land Dynamics (GOFC-GOLD) -työryhmän projektitoimisto.
"UNEP ennakoi pystyvänsä hyödyntämään GLOBCOVER-karttaa hyväksi arviointi- ja varhaisvaroitusohjelmassaan esiin nouseviin ympäristöongelmiin ja uhkiin, etenkin rajat ylittäviin,", sanoi Ron Witt UNEP: stä. ”Maapeittokuvioiden muutokset, ympäristön pilaantumisen vaikutukset ja biologisen monimuotoisuuden menetys eivät usein noudata kansallisia tai muita keinotekoisia rajoja. "Päivitetyn näkemyksen tällaisista ongelmista - tai niiden vaikutuksista - tulkittujen avaruuskuvien pitäisi tarjota merkittävästi UNEP: n pyrkimyksille seurata planeetan terveyttä ja muuttuvaa ympäristöämme."
GOFC-GOLD-toteutusryhmän projektitoimisto, joka sijaitsee Friedrich-Schillerin yliopistossa Jenassa, Saksassa, vastaa kansainvälisten standardien ja menetelmien kehittämisestä globaaleille havainnoille ja neuvoo GLOBCOVERia luokitteluasioissa.
GLOBCOVER-luokitusjärjestelmä on suunniteltu yhteensopivaksi YTK: lle vuodeksi 2000 aikaisemmin laaditun Global Land Cover -kartan kanssa, yhden kilometrin tarkkuuskartan kanssa, joka on tuotettu SPOT-4 Vegetation Instrumentin tiedoista ja tunnetaan nimellä GLC 2000.
GLOBCOVER tarjoaa myös päivityksen ja parannuksen Euroopan ympäristökeskuksen CORINE 2000 -tietokantaan, joka on 300 metrin resoluutioinen maanpäällystekartta Euroopan mantereelta perustuen päivitettyjen maanpeitekarttojen ja satelliittikuvien yhdistelmään.
Kun maailmanlaajuinen MERIS Full Resolution -peittoalue on saavutettu, todella tuotetaan kaksi GLOBCOVER-karttaa. Ensimmäinen, GLOBCOVER V1, tuotetaan automaattisesti mosaiikoimalla kuvia standardisoidulla tavalla.
YTK käyttää sitten GLC2000-kokemustaan edistyneemmän GLOBCOVER V2 -tuotteen tuottamiseen toisena vuonna noudattaen alueellisesti viritettyä lähestymistapaa tietoihin. Noin 30 joukkuetta ympäri maailmaa osallistuu GLOBCOVER-tuotteiden analysointiin ja validointiin.
Standardoidulla 15 kaistalla hankitut MERIS-kuvat prosessoidaan päivitetyllä algoritmilla, joka sisältää ortokorjausfolun, joka korjaa korkeutta digitaalisen korkeusmallin (DEM) perusteella, joka on johdettu tutkakorkeusmittarista 2 (RA-2). ), toinen Envisat-instrumentti.
Alkuperäinen lähde: ESA-lehdistötiedote
